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효율적인 데이터베이스 관리는 성능 최적화에서 핵심입니다. MySQL에서 성능을 높이기 위해 고려해야 할 주요 전략과 기법들을 아래와 같이 정리했습니다.

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1. 인덱스(Index) 사용

• 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 필수적입니다.특히, WHERE 절, JOIN, ORDER BY 구문에서 성능 향상이 눈에 띕니다.

✅ 유형

• B-Tree 인덱스: 범위 검색과 일반적인 조건 검색에 적합.
• 해시 인덱스: 고유 키 검색에 적합 (메모리 테이블에서 주로 사용).

✅ 주의사항

• 너무 많은 인덱스는 추가적인 디스크 사용과 쓰기 작업 성능 저하를 유발합니다.

CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);

2. 쿼리 최적화(Query Optimization)

• 쿼리를 효율적으로 작성하여 불필요한 데이터 처리를 최소화합니다.

✅ 팁

• SELECT * 사용을 지양하고 필요한 컬럼만 선택.
• 하위 쿼리(Subquery) 대신 JOIN 사용.
• LIMIT를 활용하여 결과를 제한.

3. 캐싱(Caching) 활용

• 자주 사용되는 데이터나 쿼리 결과를 캐싱하여 데이터베이스 부하를 줄입니다.